<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An examine on the role of parks and green speas an whether in tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی نقش پارک ها و فضای سبز در آب و هوای شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>16</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21490</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فردین</FirstName>
					<LastName>قدمی</LastName>
<Affiliation>تهران- انقلاب- خیابان شهید مفتح- دانشگاه خوارزمی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهلول</FirstName>
					<LastName>علیجانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>دهانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Humans are in contact with their surroundings environment and have two sides interactions with and from the environment. Including environments to influence on behavior and mental the suburbs of urban parks and green spaces are that the place of leisure for many urban residents are considered. Urban green space are like &quot;lungs of breathing&quot; for urban residents, why the lack of it is the absence of health and wellness towns. In this study, the temperature and humidity differences between the selected parks and streets in Tehran and the correlation between these two elements were investigated. Field data is collected five times a day in a total of 15 days period between 04/19/2013 to 07/06/2013. In the analysis we used the statistical confidence interval method for the average difference between two samples from the t-test statistics with degrees of freedom and a weighted average of the variances of the two samples with 98% confidence intervals, and we also used the Pierson method to evaluate the correlation between the temperature and humidity in the parks and streets. The results obtained with this method, showed a meaningful difference in the temperature and humidity between some of the stations in parks and streets. The pick of this difference, in humidity, have been seen in the early mornings and in temperature, in the early noon. The results of the study on the correlation between the temperature and humidity in the parks and streets shows that the correlation between the temperature and humidity in the streets, does not depend on the time scale and a negative correlation was observed in all of the selected streets, while the correlation between the temperature and humidity in the parks, was dependent on the time scale so that the least amount of correlation was observed in the early morning and most amount of it in late afternoon.
 
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">همۀ انسان‌ها با محیط اطراف خود در ارتباط هستند و به شکلی از محیط، تأثیر می‌گیرند یا بر آن اثر می‌گذارند. از جمله محیط‌های تأثیرگذار بر رفتار و روان انسان، پارک‌های شهری و فضای سبز حومه هستند که محل‌ گذراندن اوقات فراغت برای عدّۀ زیادی از شهرنشینان محسوب می‌شوند. فضای سبز شهرها «ریه‌های تنفّسی» شهرنشینان به شمار می‌آیند؛ به همین دلیل، نبودن آن به معنای وجودنداشتن سلامتی و تندرستی در شهرها است. بنابراین در این پژوهش، تفاوت‌های دمایی و رطوبتی بین پارک‌ها و خیابان‌های منتخب در شهر تهران و همچنین میزان همبستگی بین این دو عنصر، مطالعه و بررسی شده است. داده‌ها در این پژوهش به صورت میدانی در یک بازۀ زمانی از 30 فروردین تا 17 خرداد 1392 جمعاً به مدّت 15 روز و در پنج مقطع زمانی، انتخاب و جمع‌آوری شدند. در تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش آماری فاصلۀ اطمینان برای تفاوت میانگین دو جامعه از نوع آمارۀ آزمون t با درجۀ آزادی و میانگین موزون واریانس‌های دو نمونه با فاصلۀ اطمینان 98% استفاده شد. همچنین بررسی میزان همبستگی بین دما و رطوبت در پارک‌ها و خیابان‌ها با روش پیرسون انجام شد. نتایجی که از این روش به دست آمد نشان داد که از لحاظ دمایی و رطوبتی بین بعضی از پارک‌ها و خیابان‌ها اختلاف معنی‌داری وجود دارد که اوج این تفاوت از لحاظ رطوبتی در اوایل صبح و از لحاظ دمایی در اوایل ظهر مشاهده شد. نتایجی که از مطالعۀ همبستگی بین دما و رطوبت در پارک‌ها و خیابان‌ها به دست آمد نشان داد که همبستگی بین دما و رطوبت در خیابان‌ها، چندان به مقیاس زمانی وابسته نیست و در همۀ خیابان‌های منتخب، یک همبستگی از نوع منفی مشاهده شد؛ در حالی که همبستگی بین دما و رطوبت در پارک‌ها، به مقیاس زمانی، وابسته بود؛ به طوری که کمترین میزان همبستگی در اوایل صبح و بیشترین میزان همبستگی در اواخر ظهر مشاهده شد.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تهران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فضای سبز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاصله اطمینان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همبستگی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21490_df63badcd7477bf87bbc7c94640397bf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Diagnostic of the Temperature in Northwest Iran and Its Relationship with Geopotential Height</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش‌یابی دمای شمال غرب ایران و ارتباط آن با ارتفاع ژئوپتانسیل</VernacularTitle>
			<FirstPage>17</FirstPage>
			<LastPage>32</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21491</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عبدالحسین</FirstName>
					<LastName>عادل زاده</LastName>
<Affiliation>اصفهان دانشگاه اصفهان خیابان هزار جریب خوابگاه تندگویان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Investigating temperature in a certain time and place indicates that this variable is strongly influenced by atmospheric circulation patterns. Therefore, the objective of the present study is to investigate the temperature and its relationship with geopotential height. To conduct the present study, two databases were selected. The first database was of the Environmental (Surface) Events Database in which the surface data of the selected temperature of stations in Northwest Iran were used. The maximum and minimum temperatures of these stations were extracted from the Climatology Organization of Iran within the time period from 01/01/1979 to 01/01/2012, i.e. for 12054 days. Another station includes the atmospheric data indicating the way of atmospheric circulation. This station includes data of geopotential height at 500 hPa data extracted from the website NCEP/DOE under the US National Oceanic and Atmospheric Administration. The time period of extracting these data was from 01/01/1979 to 01/01/2012. To conduct the present study, the correlation of average daily temperature, maximum, and minimum temperatures (of 9 selected stations) with geopotential height at 500 hPa were separately calculated. Then, these correlations entered the Surfer software and four regions in the northern hemisphere were obtained having high correlations with the selected stations. In general, 180 pixels with the average temperature, 190 pixels with the maximum temperature, and 168 pixels with the minimum temperature in the northern hemisphere have very high correlations with the selected stations. After this stages, the weighted average pixels geopotential height was extracted and their equation was obtained by the multiple regression. The results of hindcast models indicate that for each geopotential meter increase in this index, the average daily temperature of the selected stations in Northwest Iran increases from 0.1 to 1.5 C°, the maximum temperature from 0.1 to 1.6 C°, and the minimum temperature is from 0.1 to 1.2 C°.
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"> بررسی دما در مکان و زمان معیّن نشان می‌دهد که این متغیّر به‌شدّت در تأثیر الگوهای گردش جوّی است. بنابراین هدف از این نوشتار، بررسی دما و ارتباط آن با ارتفاع ژئوپتانسیل است. در این پژوهش از دو پایگاه داده استفاده شده است. پایگاه نخست، پایگاه داده‌های رویداد محیطی (سطحی) است که در این راستا از داده‌های سطحی دمای منتخب ایستگاه‌های شمال ‌غرب ایران استفاده شده است. بیشینه و کمینۀ این ایستگاه‌ها در بازۀ زمانی11/10/1357 تا 11/10/1390 خورشیدی به‌ مدّت 12054 روز از سازمان هواشناسی کشور دریافت شد. پایگاه دیگر، داده‌های جوّی را شامل می‌شود که چگونگی جریان جوّی را مشخّص می‌کند. این پایگاه، دربردارندۀ داده‌های ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال است که داده‌‌های آن از تارنمای NCEP/DOE&lt;sup&gt;  &lt;/sup&gt;وابسته به سازمان ملّی جو و اقیانوس‌شناسی ایالات متحده استخراج شده است. بازۀ زمانی این داده‌ها از 01/01/1979 تا 01/01/2012 میلادی است. برای انجام این تحقیق به طور جداگانه همبستگی میانگین روزانۀ دما، کمینه و بیشینه (9 ایستگاه منتخب) با ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال محاسبه شد. سپس این همبستگی‌ها در نرم‌افزار سرفر وارد شد و چهار منطقه در نیمکرۀ شمالی به دست آمد که با ایستگاه‌های منتخب، همبستگی بالایی را نشان می‌دهند. به طور کلّی، 180 یاخته با میانگین دما، 190یاخته با بیشینه و &lt;br /&gt; 168 یاخته با کمینۀ دما در نیمکرۀ شمالی، همبستگی بسیار بالایی با ایستگاه‌های منتخب داشتند. پس از این مراحل، میانگین وزنی یاخته‌های ارتفاع ژئوپتانسیل گرفته شد و معادلۀ آن‌ها با رگرسیون چندگانه به دست آمد. نتایج مدل‌های پیش‌یابی نشان می‌دهد که به ازای هر یک ژئوپتانسیل متر افزایشی که در این نمایه رخ دهد، میانگین روزانۀ دمای ایستگاه‌های منتخب شمال غرب بین 1/0 تا 5/1، دمای بیشینه 1/0 تا 6/1 و دمای کمینه 1/0 الی 2/1 درجۀ سلسیوس افزایش نشان خواهد داد.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌یابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصریح</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارتفاع ژئوپتانسیل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21491_838e113b1ed01d02a85f252186b6db05.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Synoptic analysis - statistical height of the tropopause layer as a profile of climate change in Khorasan Razavi</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل همدیدی – آماری تغییرات ارتفاع لایه تروپوپاوز بعنوان نمایه ای از تغییر اقلیم در خراسان رضوی</VernacularTitle>
			<FirstPage>33</FirstPage>
			<LastPage>48</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21492</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>قاسم</FirstName>
					<LastName>کیخسروی</LastName>
<Affiliation>تهران- جنت اباد شمالی-بهارستان28- کوچه مهتاب دوم- پلاک4- واحد3</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Climate change by changing weather patterns and inequality of ecosystems impacts serious negative consequences on the environment. Changes in weather patterns can intensify severe floods, heat waves and frost more frequent droughts, rising sea levels, global warming and the melting of permanent ice lead. Each of these phenomena can endanger the food supply in a region. Tropopause transitional boundary layer between the troposphere and the moist air and dry air of the stratosphere is active. Observations and climate models indicate that the Tropopause extended about 5 to 10 miles (8 to 16 kilometers) above the Earth&#039;s surface. Changes in atmospheric moisture in the column as a key element in changing the height of the Tropopause layer and consequently the height of the Tropopause is one of the important elements in the detection of climate over any location. At  16 available meteorological stations we analysed the precipitation amount during 2000-2010 in Khorasan Razavi province, Finally in synoptic survey of Tropopause layer in rainfall times and 48 hours before and after the rain, it seems that the potential temperature released by the condensation and rainfall in Lower and middle tropospheric layer, slowly warms weather column  on its own and in the rainy days Type text or a website address or translate a document.
Cancel
Did you mean: 
The height of Tropopause increase. In this way, there a very good relationship between humidity of the atmosphere layers and potential temperature of it&#039;s and height of Tropopause.
 
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تغییرات آب و هوایی با تغییر الگوهای اقلیمی و به هم ریختن نظم اکوسیستم ها ، عواقب جدی بر محیط زیست وارد می‌کند. تغییر در الگوهای آب و هوایی می‌تواند به وقوع سیل‌های شدید، گرما و سرماهای شدید، تکرار بیشتر خشکسالی‌ها، بالا آمدن سطح آب دریا، گرم شدن جهانی هوا و ذوب شدن یخ‌های دائمی منجر شود. هر یک از این پدیده‌ها می‌تواند ذخایر غذایی یک منطقه را در معرض خطر قرار دهد. تروپوپاز مرز انتقالی بین هوای فعال و مرطوب لایه تروپوسفر و هوای خشک استراتوسفر است. مشاهدات و مدل‌های اقلیمی نشان‌دهنده آن است که تروپوپاز در حدود 5 تا 10 مایلی (8 تا 16 کیلومتری) بالای سطح زمین قرار دارد. تغییرات رطوبت درون ستون جو یکی از عناصر مهم در تغییر ارتفاع لایه تروپوپاز و به تبع آن ارتفاع تروپوپاز یکی از عناصر مهم در آشکارسازی تغییر اقلیم در هر منطقه می‌تواند باشد. در 16 نمونه از سامانه‌های بارشی اتفاق افتاده در خراسان رضوی در فاصله زمانی 2000 تا 2010 ، در بررسی همدیدی لایه تروپوپاز در زمان‌های وقوع بارش و 48 ساعت قبل و بعد از بارش می‌توان اینگونه نتیجه گرفت که گرمای بادرو آزاد شده از طریق میعان و بارش اتفاق افتاده در لایه زیرین و میانی وردسپهر، به تدریج ستون هوای روی خود را گرم تر کرده و در طی روزهای بارشی، جو در ورد سپهر و به تبع ارتفاع تروپوپاز افزایش می‌یابد. فشار مرکزی هسته پرفشار ارتباط نزدیکی با شدت بارش در روز اوج بارش دارد. به عبارت دیگر هرچه شدت بارش بیشتر باشد، فشار مرکزی پر فشار نیز بیشتر است. به این ترتیب رابطه بسیار خوبی بین رطوبت لایه جو و گرمای بادرو حاصل از آن و ارتفاع تروپوپاز وجود دارد. بنابراین در زمان‌های وقوع بارش ارتفاع تروپوپاز افزایش و در روزهای عدم بارش ارتفاع تروپوپاز کاهش می‌یابد. از این رو با بررسی ارتفاع تروپوپاز می‌توان نوسانات اقلیمی منطقه را بررسی کرد.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایه تروپوپاز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آشکارسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رطوبت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خراسان رضوی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21492_9ae9ecd66c30aa6c64f274d9af9df23c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Simulation dust storm February 28, 2009 in Fars province WRF model</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شبیه سازی طوفان گرد ‌و ‌‌غبار 28 فوریه 2009 استان فارس با مدل WRF</VernacularTitle>
			<FirstPage>49</FirstPage>
			<LastPage>68</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21493</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>مزیدی</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیده فاطمه</FirstName>
					<LastName>جعفری زوج</LastName>
<Affiliation>شیراز بلوار رحمت خیابان رسالت جنب کوچه یک طبقه دوم</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>حیدری</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Several statistical and synoptic studies about the dust storms have been done but so far reliable model of prediction and modeling of this phenomenon is not provided. In this study, using WRF model to simulate dust storm event on February 28, 2009. Synoptic analysis using air maps are discussed also. The required data include meteorological data such as temperature, humidity, wind speed, pressure, and current weather conditions for Shiraz stations, Doroodzan, Zarghan, Abade, Fasa, Darab, Lar and Lamard during the period 1995 and 2014 respectively. In the first step, dust storms using the data FNL was then simulated by the model WRF.The maps of sea level pressure, geopotential height at 500 hPa, 500 hPa volubility, jet stream level of 300 hPa wind at 00 UTC 12 UTC day two days before the storm until the end of the application environment by GrADS were traced and analyzed. The results indicates theat instability in the central and southern parts of Iran can produce dust storms.
 
 
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پدیدۀ گرد و غبار شاید در نگاه اول برای عموم مردم پدیده‌ای عادی جلوه کند، اما از زمانی که این پدیده در نوع حادّ خود، کاهش شدید دید افقی و به‌خطرافتادن سلامت افراد را سبب شد، اهمّیت شناسایی آن دو چندان شده است. تا کنون مطالعات متعدّدی از نظر آماری و همدیدی در ارتباط با گرد و غبار انجام شده است؛ اما مدل اعتمادپذیری از پیش‌بینی و مدل‌سازی وقوع این پدیده ارائه نشده است. در این تحقیق با استفاده از مدل ورف، طوفان 28 فوریۀ 2009، شبیه‌سازی و تحلیل سینوپتیکی آن با استفاده از نقشه‌های هوا انجام شده است. داده‌هایی که این پژوهش به آن نیاز دارد عبارت از داده‌های هواشناسی از جمله دما، رطوبت، سرعت باد، فشار، وضعیت هوای حاضر برای ایستگاه‌های شیراز، درودزن، زرقان، آباده، فسا، داراب، لار و لامرد در بازۀ زمانی 1995 تا 2014 است. در نخستین گام، طوفان گرد و غبار مذکور با استفاده از داده‌های FNL با مدل ورف شبیه‌سازی شد. سپس نقشه‌های فشار سطح دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال، چرخندگی تراز 500 هکتوپاسکال، رودباد و وزش باد تراز 300 هکتوپاسکال از ساعت 00 UTC دو روز قبل از وقوع طوفان تا ساعت 12 UTC روز خاتمۀ آن در محیط نرم‌افزار GrADS، ترسیم و تجزیه و تحلیل شد. نتایج مطالعات نشان می‌دهد استقرار چند روزۀ پشته در نواحی دریای خزر در شمال ایران و همچنین وجود ناوه‌ای در شمال دریای سیاه باعث می‌شود که سامانه‌های غربی در برخورد با این پر‌ارتفاع، مسیر جنوبیتری را انتخاب کنند و با حرکت خود از نظر ترمودینامیکی تقویت شوند و ناپایداری در نواحی مرکزی و جنوبی ایران و همچنین طوفان گرد و غبار را ایجاد کنند.
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طوفان گرد‌ و ‌‌غبار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌ WRF</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه همدیدی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان فارس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21493_0046be33b392e90784447c04a4bb41f6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Spatial - Temporal Heavy Snowfall in West of Iran (Case Study: Kurdistan province)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی مکانی- زمانی بارش برف‌های سنگین غرب کشور (مطالعه موردی: استان کردستان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>69</FirstPage>
			<LastPage>82</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21494</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرشاد</FirstName>
					<LastName>صفرپور</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان خوابگاه فهمیده اتاق 648</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>خوشحال</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>خداکرم</FirstName>
					<LastName>حاتمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>هاشمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this study, first we created a data matrix of Snow daily synoptic stations in Kurdistan province, during a heavy and widespread snow for 20 years (2012-1992) were identified. Then, according to the extent condition in the event of snow over the 4 stations, snowy days were selected. Then 1002 Snowy days were identified based on the extent condition event of snow in 4 stations or more, 273 days snow event were extracted for analysis of atmospheric circulation. Due to these days, 500 hPa geopotential height weather data with dimensions of 1054 × 273 (1054 points on the column and 273 days in a row),were extracted and the cluster analysis by calculating the Euclidean distance, and merge it with &quot;Ward&quot; method .The 500 hPa geopotential height was classified into 3 clusters and In each cluster one day a representative circulation patterns on snow event selected and were analyzed. The results showed that deployed deep trough in the west of Iran And location of upper east trough or cut off low on the atmospheric middle level in the study area and low pressure at sea level pressure and vertical movements of the atmosphere (negative omega), plays an effective role in the formation of precipitation. But reductionat of temperature in low levels (850 hPa) and the thresholds -5 and less precipitation as snow phenomenon is exposed.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش ابتدا با ایجاد ماتریس داده‌های روزانه بارش برف ایستگاه‌های سینوپتیک استان کردستان، روزهای دارای برف سنگین و فراگیر در طول دوره آماری 20 ساله (2012-1992) شناسایی شد. سپس بر اساس شرط گستردگی رخداد برف در بیش از 4 ایستگاه، روزهای برفی انتخاب شدند. بر این اساس 1002 روز برفی شناسایی شد و بر اساس شرط گستردگی رخداد برف در 4 ایستگاه یا بیشتر 273 روز رخداد برف برای تحلیل گردش‌های جوی استخراج گردید. با توجه به این روزها، داده‌های جوی ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال با ابعاد 1054 273 (1054 نقطه در روی ستون و 273 روز در روی ردیف) استخراج شد و برای تحلیل خوشه‌ای با محاسبه‌ی فاصله‌ی اقلیدسی و ادغام آن به روش «وارد» ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال به 3 خوشه طبقه‌بندی گردید و در هر خوشه یک روز به عنوان الگوی گردشی نماینده روزهای رخداد برف انتخاب و مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که استقرار ناوه‌ای عمیق در غرب ایران و قرارگیری شرق ناوه یا سردچال بالایی بر روی منطقه مورد مطالعه در تراز میانی جو و حاکمیت کم فشار در تراز دریا و حرکات قائم جو (امگای منفی) نقش اساسی در شکل‌گیری بارش دارد. اما کاهش دما در ترازهای پایین (850 هکتوپاسکال) و رسیدن به آستانه‌های 5- و کمتر، بارش را به شکل پدیده‌ی برف رخنمون می‌سازد.
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واژه‌های کلیدی: واکاوی مکانی- زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی گردشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برف سنگین و کردستان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21494_0fe9710d6f383f23006dac55fef99296.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>آب و هواشناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476- 4264</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of evapotranspiration and estimation of aerodynamic and surface resistances for Calendula officinalis L. in arid climate</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اندازه گیری تبخیر ـ تعرق و برآورد مقاومت‌های آئرودینامیکی و سطحی گیاه دارویی همیشه بهار در اقلیم خشک</VernacularTitle>
			<FirstPage>83</FirstPage>
			<LastPage>100</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">21495</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فریده السادات</FirstName>
					<LastName>هاشمی نسب خبیصی</LastName>
<Affiliation>کرمان- خیابان شهید رجایی- کوچه29- کوچه توحید- پلاک14</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>موسوی بایگی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهرام</FirstName>
					<LastName>بختیاری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید باهنر کرمان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Because of the importance and use of herbal plants, research about water requirement of these plants is essential, especially in arid areas. In this study, Calendula Officinalis L.  evapotranspiration, aerodynamic and surface resistance evaluated in the arid region of Kerman. In order to measure the crop evapotranspiration, five drainage lysimeters with the dimensions of 70 cm diameter and 80 cm depth were used. Period of growth was the years 2014 and 2015. The aerodynamic resistance estimated by Penman method and six methods based on the monin- obkhouve theory. Crop evapotranspiration measured in the lysimeter was 355.5 mm in year 2014 and 1043.26 mm in 2015. The results showed that aerodynamic resistance value calculated including Veiny, Thom and Verma methods follow the same trend. Also the surface resistance has the highest amount at the beginning of the period. Comparing the calculated evapotranspiration from the aerodynamic resistance with the measured in lysimeter showes that Veiny, Mahrt-Ek and Verma methods with R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;=0.566 in 2014 and Veiny and Verma methods with R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;=0.806 in 2015 have the highest correlation. Finally, the evapotranspiration calculated of aerodynamic resistance from six methods based on the Monin-Obukhov theory have the lowest error value than Penman method.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجّه به اهمّیت و کاربرد گیاهان دارویی، پژوهش در زمینۀ نیاز آبی این گیاهان به‌ویژه در مناطق خشک ضروری به نظر می‌رسد. در این مطالعه تبخیر ـ تعرّق، مقاومت آیرودینامیک و مقاومت سطحی گیاه دارویی همیشه‌بهار در منطقۀ خشک کرمان بررسی شد. برای اندازه‌گیری تبخیر - تعرّق این گیاه از پنج لایسیمتر حجمی زهکش‌دار به قطر 70 سانتی‌متر و ارتفاع 80 سانتی‌متر استفاده شد. فصل کشت با سال‌های 1393 و 1394 منطبق بوده است. برای برآورد مقاومت آیرودینامیک از روش پنمن و شش روش مبتنی بر نظریۀ مونین - آبخوف استفاده شد. مقدار تبخیر - تعرّق اندازه‌گیری‌شدۀ گیاه با لایسیمترها برای فصول کشت 1393 و 1394 به‌ترتیب برابر 5/335 و 26/1043 میلی‌متر بود. نتایج حاصل از محاسبۀ مقاومت آیرودینامیک نشان داد که روش‌های وینی، ورما و تام از روند یکسانی پیروی می‌کنند. همچنین مقاومت سطحی در ابتدای دورۀ کشت، بیشترین مقدار را داشته است. مقایسۀ مقادیر تبخیر ـ تعرّق محاسبه‌شده از مقاومت آیرودینامیک با تبخیر - تعرّق اندازه‌گیری‌شده از لایسیمتر نشان داد که روش وینی، مارت - اک و ورما با R2 برابر 566/0 در سال 1393 و روش وینی و ورما با R2 برابر 806/0 در سال 1394، بیشترین همبستگی را با مقادیر اندازه‌گیری‌شده از لایسیمتر داشته است. در نهایت، مقادیر تبخیر ـ تعرّق حاصل از مقاومت آیرودینامیک محاسبه‌شده از شش روش مبتنی بر نظریۀ مونین - آبخوف، مقادیر خطای کمتری نسبت به روش پنمن داشتند.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;
 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبخیر ـ تعرق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقاومت آئرودینامیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گیاه دارویی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همیشه بهار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایسیمتر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jac.ui.ac.ir/article_21495_5fbaf2b86c7854869578bcdc8fcc3ef1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
